【本報訊】近日，澳門科技大學中藥質量研究國家重點實驗室和創新工程學院——計算機科學與工程學院的研究團隊在工業信息領域國際頂級期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics上發表了題為“A Novel Feature Fusion Framework for Industrial Automation Single-Multiple Object Detection”（DOI: 10.1109/TII.2024.3353814）的交叉學科學術論文。

澳門科技大學為該論文的唯一完成單位，大學副校長、中藥質量研究國家重點實驗室（澳科大）主任、講座教授姜志宏與創新工程學院——計算機科學與工程學院助理院長、教授蔡占川為該論文的通訊作者。創新工程學院博士研究生呂沛倫、張雨、中藥質量研究國家重點實驗室博士研究生劉家正、創新工程學院助理教授葉奔、蘭霆以及中藥質量研究國家重點實驗室教授白麗萍共同完成該項研究。研究團隊還申請了兩項中國發明專利。該項研究得到了澳門科學技術發展基金重點研發專項的資助。

姜志宏與蔡占川結合澳科大中藥學與計算機科學專業的學科優勢，發揮交叉學科合作的協同效應，開展了基於深度學習的中藥材檢測研究。

針對中藥材的自動檢測問題，研究團隊提出了一種新型的多層次特徵融合框架，該框架包含可調節的視野範圍控制模塊與可訓練的特徵增強模塊兩部分。

此外，研究團隊還開發了基於人工智能的中藥材鑒別手機應用程式。該手機應用程式通過雲服務器進行部署，用戶可以通過智能手機即時拍攝藥材圖像，並通過該手機應用程式實時將圖像上傳到雲服務器進行處理和分析，鑒定結果能夠迅速反饋到用戶手機上，從而僅憑一張中藥材圖像實現對中藥材種類的精確鑒別。